From 0c9f07c1b5c78cc6d690bfa67dcc76f2cb44e5d0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: eabelyaev Date: Fri, 28 Nov 2025 13:13:22 +0300 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=B8=D1=81=D0=BF=D1=80=D0=B0=D0=B2=D0=B8?= =?UTF-8?q?=D0=BB=20readme?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index ed22912..74c3e88 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -6,8 +6,8 @@ помещены в файлы BSD500train.yuv и BSD500test.yuv, соответственно. ## Модель -Эффективность работы текущей версии модели можно представить в виде графика ниже, где на оси x отмечены индексы изображения, а на оси y - значения PSNR, которые для наглядности отсортированы по возрастанию: -![PSNR до и после улучшения для первых 20 изображений](./doc/Figure_1.png) +Эффективность работы базовой модели можно представить в виде графика ниже, где на оси x отмечены индексы изображения, а на оси y - значения PSNR, которые для наглядности отсортированы по возрастанию: +![PSNR до и после улучшения для 100 изображений](./doc/Figure_1.png) Как можно заметить, на 100 тестовых изображениях выигрыш базовой модели составляет 0.2 дБ. @@ -15,7 +15,7 @@ ## Описание задания к лабораторной работе Улучшить QECNN модель так, чтобы модифицированная версия: -- выиграла на 100 изображениях из файла BSD500test.yuv в среднем 0.2 дБ и более по метрике PSNR, т.е. обеспечивала выигрыш 0.4 дБ относительно x265; +- выиграла на 100 изображениях из файла BSD500test.yuv в среднем 0.2 дБ и более у базовой модели по метрике PSNR, т.е. обеспечивала выигрыш 0.4дБ относительно x265; Требования к реализации и результаты: - При обучении должны использоваться только изображения из папки файла BSD500train.yuv -- GitLab