Международная англоязычная программа для студентов с биомедицинским и техническим образованием

БИОИНФОРМАТИКА
И СИСТЕМНАЯ
БИОЛОГИЯ

язык обучения
Английский
форма обучения
Очно
длительность обучения
2 года
руб. стоимость обучения в год
539 000
платных мест
5
бюджетных мест
18
Учим разрабатывать и применять биоинформатические методы для:
  • анализа данных секвенирования
  • сборки и аннотации генома
  • поиска генетических ассоциаций
  • изучения молекулярных механизмов генетических заболеваний
  • сравнительного анализа метагеномных данных
  • изучения эволюционных процессов
  • структурного моделирования для задач фармакологии
Студенты ИТМО

КОМУ ПОДОЙДЕТ ПРОГРАММА

  • Выпускникам биологических
    и медицинских направлений

    Для обучения необходима хорошая биологическая подготовка, а также знания математики и основ Python.

    На программе вы приобретете навыки программирования, статистического анализа, обработки и визуализации биологических данных.

    В первом семестре вы будете проходить обучение по треку «Анализ данных в биологии».
  • Выпускникам IT- и математических направлений

    Для поступления и учебы требуются хорошая математическая и алгоритмическая подготовка, а также базовые знания биологии.

    На программе вы научитесь применять свои знания для разработки новых вычислительных методов при решении важных биологических задач.

    В первом семестре вы будете проходить обучение по треку «Алгоритмическая биоинформатика»
Студенты ИТМО
Чему еще вы научитесь
  • Работать с базами медико-биологических данных
  • Выдвигать биологические гипотезы и доказывать их с помощью вычислительных методов
  • Создавать пайплайны для автоматизации обработки и анализа данных
  • Управлять вычислительными процессами, работать с удаленными серверами и кластерами
  • Проводить исследования в области биоинформатики и системной биологии

КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ

КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ
  • 1 семестр
    Ваше обучение начнется с курса по введению в биоинформатику. Далее студенты трека «Анализ данных в биологии» будут изучать дискретную математику, статистику и Python, а трека «Алгоритмическая биоинформатика» — биологию, углубленную статистику и алгоритмы. Также вы начнете работать над курсовым проектом.
  • 2 семестр
    Вы изучите медицинскую генетику, несколько модулей курса по системной биологии и научный Python, а также будете посещать журнальный клуб. Продолжите работать над проектом и защитите его результаты в конце семестра.
  • 3 семестр
    В этом семестре у вас будет 4 профильных курса по выбору, журнальный клуб и курс Soft Skills. Также вы выберите тему дипломного проекта и начнете работать над ним.
  • 4 семестр
    Это время вы полностью посвятите написанию дипломной работы и прохождению практики.

ПОСЛЕ ОКОНЧАНИЯ ПРОГРАММЫ

1
Наука
Сможете продолжить обучение в аспирантуре или на ведущих PhD-программах зарубежных вузов и построить академическую карьеру
2
Индустрия
Сможете работать в компаниях в сфере биотехнологий и фармацевтики, а также разработки ПО для наук о жизни

НАУКА НА ПРОГРАММЕ

Научно-исследовательская работа
1-й год (1−2 семестр): индивидуальный или парный курсовой проект
2-й год (3−4 семестр): работа над дипломным проектом

Вы можете выполнять проекты как в лаборатории биоинформатики ИТМО, так и под руководством наших партнеров из разных научно-исследовательских центров и университетов мира. Также можно заниматься собственным проектом, например, с места работы.
Участие в научных конференциях и школах
Начиная с первого семестра, вы можете участвовать в научных конференциях и школах, в том числе международных. До 70% стоимости участия могут быть покрыты за счет университета.
Публикации
К концу обучения у вас может быть готовая к публикации или уже опубликованная в научном журнале статья, как правило, по результатам дипломного проекта. Для этого вы изучите академическое письмо, будете участвовать в журнальном клубе и напишете научно-исследовательскую работу.

ПРЕПОДАВАТЕЛИ

ПРЕПОДАВАТЕЛИ
  • Алексей
    Сергушичев
    к.т.н., доцент ИТМО, сотрудник Washington University in St. Louis
    Курс: Введение в биоинформатику
  • Максим
    Артемов
    Ph.D, сотрудник Washington University in St. Louis
    Курс: Введение в биоинформатику
  • Никита
    Артемов
    Ph.D, сотрудник Ohio State University/ Nationwide Children's Hospital
    Курс: Медицинская генетика
  • Александр
    Ткаченко
    Сотрудник группы биоинформатики ИТМО
    Курсы: Биотехнологии, Журнальный клуб
НАШИ СТУДЕНТЫ О ПРОГРАММЕ
Иван Молотков
выпускник 2023 года
Программа мне очень понравилась, во многом превзошла мои ожидания! Для меня было наиболее важным, что магистратура позволяет: 1) познакомиться с большим количеством крутых исследователей из топовых институтов России, Европы, Америки; 2) участвовать в интересных научных проектах, которые составляют большую часть обучения и начинаются с самого первого семестра. Во время обучения у меня была возможность участвовать в совместных проектах с профессором из очень хорошей лаборатории в США, куда я в последнем семестре уехал работать, чтобы в дальнейшем получать PhD. Кроме этого, в программе есть много полезных курсов, на которых можно получить основные биоинформатические навыки — программирование на R/Python, обработка RNA-seq/scRNA-seq данных, сборка генома и т. д. Общеуниверситетские факультативы были на удивление очень интересными, при этом можно самому набирать курсы. Также хотел бы сказать спасибо кураторам программы, которые очень сильно помогали во всех организационных и учебных вопросах — благодаря ним обучение было еще более приятным!
Светлана Антонец
выпускница 2023 года
Данная программа помогла мне влиться в биоинформатику практически с нуля. Я освоила различные инструменты для анализа биологических данных, которые могу применять для большого спектра задач. Преподаватели — действующие специалисты в области биоинформатики, в процессе учебы к ним свободно можно было обратиться за помощью. Кроме того, благодаря данной программе у меня была возможность посетить школу по селекции растений в Сколтехе, а также выполнять дипломную работу с руководителем из США. В общем, это отличная программа для всех, кто хочет войти в биоинформатику!
Екатерина Казанцева
выпускница 2022 года
Основной плюс программы, на мой взгляд, — это то, что обучение полностью основано на практике, и любая пройденная дисциплина автоматически трансформируется в полезный навык. При этом, решаемые задачи актуальны и основаны на суперсовременных подходах и методах. То же касается и семестровых научных проектов, и выпускной работы. Добавить очень хороший преподавательский состав (и из ИТМО, и приглашенные преподаватели из других университетов и индустрии) — и получается практически идеальная программа. Все это, конечно, компенсируется сложностью, и довольно высокой нагрузкой, но оно того стоит:) Отдельно хочу отметить как устроена организация и коммуникация на программе — все сделано так, чтобы студенты чувствовали себя комфортно, всегда есть к кому обратиться, тебе помогут и пойдут навстречу.
Наталья Петухова
выпускница 2020 года
Магистерская программа «Биоинформатика и системная биология» ― это не просто первоклассное образование по специальности, но и, что самое важное, радикально свежий взгляд и подход «state-of-the-art» к науке. Эта магистратура кардинальным образом изменила мою научную жизнь и позволила мне взглянуть на биологию с абсолютно другой стороны ― это не только новые технологические решения и подходы, но и потрясающе обширный научный кругозор и спектр дальнейших научных возможностей, которые я приобрела за время обучения. Я очень благодарна данной программе за то, что у меня была возможность получать знания у ученых, представляющих мировые научные школы, которые показали мне высочайший уровень современной науки, к чему в дальнейшем необходимо стремиться и достойно поддерживать планку, заданную здесь, в ИТМО. Также хочу добавить, что данная программа еще раз показала мне, что не стоит бояться перемен, необходимо не сдаваться и преодолевать любые трудности на пути к цели (как говорится, «через тернии к звездам»). Надо быть открытым ко всему новому!
Антон Замятин
выпускник 2020
Программа охватила практически все основные области современной науки. Мы прошли путь от анализа данных секвенирования до курса по структурной биоинформатике. Организация программы основана на взаимодействии с ведущими лабораториями и учеными по всему миру ― сам я выполнял работу по сборке двух геномов малярийных москитов в коллаборации с Университетом Джорджа Вашингтона на их вычислительном кластере, что и стало в итоге темой моей выпускной работы.
НОВОСТИ
НОВОСТИ
    НАШИ ВЫПУСКНИКИ РАБОТАЮТ