язык обучения
Английский
форма обучения
Онлайн
длительность обучения
2 года
руб. стоимость обучения в год
680 000
платных мест
10
бюджетных места
22
Учим разрабатывать и применять биоинформатические методы для:
- анализа данных секвенирования
- сборки и аннотации генома
- поиска генетических ассоциаций
- изучения молекулярных механизмов генетических заболеваний
- сравнительного анализа метагеномных данных
- изучения эволюционных процессов
- структурного моделирования для задач фармакологии
КОМУ ПОДОЙДЕТ ПРОГРАММА
- Выпускникам биологических
и медицинских направленийДля обучения необходима хорошая биологическая подготовка, а также знания математики и основ Python.
На программе вы приобретете навыки программирования, статистического анализа, обработки и визуализации биологических данных. - Выпускникам IT- и математических направленийДля поступления и учебы требуются хорошая математическая и алгоритмическая подготовка, а также базовые знания биологии.
На программе вы научитесь применять свои знания для разработки новых вычислительных методов при решении важных биологических задач.
Чему еще вы научитесь
- Работать с базами медико-биологических данных
- Выдвигать биологические гипотезы и доказывать их с помощью вычислительных методов
- Создавать пайплайны для автоматизации обработки и анализа данных
- Управлять вычислительными процессами, работать с удаленными серверами и кластерами
- Проводить исследования в области биоинформатики и системной биологии
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ
- 1 семестрВаше обучение начнется с курса по введению в биоинформатику. Далее студенты с биологическим бэкграундом начнут изучать дискретную математику, статистику и Python, а информатики — молекулярную биологию, углубленную статистику и алгоритмы. Также вы начнете работать над курсовым проектом.
- 2 семестрВы изучите медицинскую генетику, несколько модулей курса по системной биологии, транскриптомику, алгоритмы и научный Python, а также будете посещать журнальный клуб. Продолжите работать над проектом и защитите его результаты в конце семестра.
- 3 семестрВ этом семестре у вас будет 4 профильных курса по выбору, журнальный клуб и курс Soft Skills. Также вы выберите тему дипломного проекта и начнете работать над ним.
- 4 семестрЭто время вы полностью посвятите написанию дипломной работы и прохождению практики.
ПОСЛЕ ОКОНЧАНИЯ ПРОГРАММЫ
Наука
Сможете продолжить обучение в аспирантуре или на ведущих PhD-программах зарубежных вузов и построить академическую карьеру
Индустрия
Сможете работать в компаниях в сфере биотехнологий и фармацевтики, а также разработки ПО для наук о жизни
НАУКА НА ПРОГРАММЕ
- Научно-исследовательская работаПервый год (1−2 семестр): индивидуальный или групповой курсовой проект
Второй год (3−4 семестр): работа над дипломным проектом
Вы можете выполнять проекты как в ИТМО, так и под руководством партнеров программы из разных научно-исследовательских центров и университетов мира. Также можно заниматься собственным проектом, например, с места работы. - Участие в научных конференциях и школахНачиная с первого семестра, вы можете участвовать в научных конференциях и школах, в том числе международных. До 70% стоимости участия могут быть покрыты за счет университета.
- ПубликацииК концу обучения у вас может быть готовая к публикации или уже опубликованная в научном журнале статья, как правило, по результатам дипломного проекта. Для этого вы изучите академическое письмо, будете участвовать в журнальном клубе и напишете научно-исследовательскую работу.
ПРЕПОДАВАТЕЛИ
- Анна
ЖукКанд. биол. наук, руководитель программы, доцент института прикладных компьютерных наук ИТМОКурс: Молекулярная биология - Артем
ИвановКанд. техн. наук,
со-руководитель программы, сотрудник института прикладных компьютерных наук ИТМО, сотрудник Института биоинформатикиКурсы: Дискретная математика, Алгоритмы в биоинформатике - Алексей
СергушичевКанд. техн. наук, доцент ИТМО, сотрудник Washington University in St. LouisКурс: Введение в биоинформатику - Никита
АртемовPh.D, сотрудник Ohio State University, сотрудник Nationwide Children's HospitalКурс: Медицинская генетика